Category: Bootcamp de programação

Ambas as opções têm suas vantagens, e cabe a você decidir qual delas é mais adequada para o seu caminho profissional. Por serem cursos mais longos, são uma opção mais adequada a pessoas que não podem dedicar semanas imersivas a um curso. O ensino técnico, seja durante ou após o ensino médio, também traz como benefício o diploma da instituição para o currículo, que permite o acesso a vagas de TI em empresas mais tradicionais. Colocar as habilidades técnicas nas mãos de pessoas criativas é uma das melhores formas de mostrar aos alunos que a tecnologia é uma ferramenta de...

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Para construir websites, você deve conhecer sobre HTML — a tecnologia fundamental usada para definir a estrutura de uma página web. O código pode ser escrito através de qualquer editor de texto, como o próprio bloco de notas. Cada página consiste em uma série de tags (também chamados de elementos) que podem ser considerados os blocos de construção das páginas. Portanto, esses blocos são a maneira com a qual o HTML faz a marcação dos conteúdos, criando a hierarquia e a estrutura do mesmo, dividido entre seções, parágrafos, cabeçalhos, e outros. Este módulo irá introduzir os dois primeiros e apresentar...

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Além disso, essa é uma profissão interessante, interdisciplinar, que não se prende a uma só área do conhecimento. O bom cientista de dados vai ter noções importantes de estatística, matemática, programação, administração e negócios, por exemplo. O bacharelado tem duração de quatro anos e está disponível em 426 polos espalhados no estado de São Paulo. O seu conteúdo é pautado na apresentação de ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais, que permitem extrair informações relevantes de dados. Um dos fatores que diferencia uma pessoa cientista de dados de profissionais de programação é justamente a sua visão analítica. Essa pessoa deve saber realizar...

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Como opções que você deve conhecer, citamos o Anaconda e as ferramentas de notebook, que preparam toda a estrutura para o desenvolvimento na nuvem. É fundamental também dominar o github e seus controles de versionamento para organizar a codificação e ter uma boa visão na programação em grupo. Os valores podem variar dependendo da maturidade de dados da empresa, do tamanho da equipe e das responsabilidades como data scientist. Saber programar é crucial, pois grande parte do trabalho no dia a dia será criar códigos com base em uma linguagem, como Python ou R, para chegar aos resultados. Nesse sentido,...

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